Laboratorio de Imagen Cerebral (Brain Imaging Lab)

Líneas de investigación

El grupo desarrolla y aplica herramientas avanzadas de análisis de datos al estudio del cerebro sano y patológico. Combina resonancia magnética estructural y funcional (MRI/fMRI), electroencefalografía (EEG), aprendizaje automático e inteligencia artificial para investigar el envejecimiento cerebral, el deterioro cognitivo y las enfermedades neurológicas y psiquiátricas. Una línea principal utiliza modelos computacionales para estimar la edad cerebral e identificar patrones de envejecimiento atípico, prestando especial atención al hipocampo, las redes cerebrales y la influencia de factores como la actividad física y el sueño.


Neuroimagen
Resonancia Magnética
Mri
Fmri
Eeg
Envejecimiento Cerebral
Deterioro Cognitivo Leve
Enfermedad De Alzheimer
Hipocampo
Subcampos Hipocampales
Conectividad Funcional
Redes Cerebrales
Neurociencia Computacional
Actividad Física
Sueño
Biomarcadores Cerebrales

Responsable (s)

Niels Janssen

Tras obtener su licenciatura (BA) en Informática (1994) y su máster (MA) en Ciencias Cognitivas (1999) en la Universidad Radboud de los Países Bajos, obtuvo su doctorado en Psicología, con especialización en psicología experimental, en la Universidad de Harvard en 2005. Recibió una beca Fulbright durante el primer año de su doctorado y también una beca con financiación completa de la Universidad de Harvard para realizar sus estudios. Posteriormente, realizó un posdoctorado de tres años en el Laboratoire de Psychologie Cognitive de la Université de Provence, en Marsella, Francia, con financiación mediante una beca Fyssen y un contrato del CNRS. Durante este periodo comenzó a trabajar en neurociencia utilizando técnicas de electrofisiología (EEG). En 2008 obtuvo una ayuda posdoctoral Juan de la Cierva de tres años para trabajar en la Universidad de La Laguna (ULL), donde continuó desarrollando sus conocimientos en electrofisiología (EEG). En 2012 obtuvo una ayuda Ramón y Cajal de cinco años, también en la ULL, y durante este periodo comenzó a trabajar con resonancia magnética funcional (fMRI).

En 2018 comenzó a trabajar como profesor contratado doctor tipo 1 en la Universidad de La Laguna. Actualmente es director del Brain Imaging Laboratory¹ y también forma parte del comité ejecutivo del Instituto de Tecnologías Biomédicas (ITB)². Anteriormente ha obtenido tres proyectos nacionales como investigador principal (IP), uno de ellos en la modalidad Explora. Actualmente supervisa a cuatro estudiantes de doctorado y dos estudiantes de máster. Su trabajo se centra en comprender qué cambios se producen en el cerebro durante el envejecimiento normal y patológico, con especial atención al hipocampo, una estructura relacionada con la memoria y el aprendizaje. Su investigación utiliza resonancia magnética funcional y estructural de alta precisión para caracterizar mejor dónde se producen estos cambios y cuáles son sus causas, con el objetivo de orientar futuros estudios biomoleculares.

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Investigadores/as

Francisco-Shu Kitaura Joyanes
https://orcid.org/0000-0002-9994-759X
Adrián Ramos Domínguez
Jonathan Evan Rodríguez Delgado

Publicaciones más relevantes

  1. Janssen N, Elvira UKA, Janssen J, van Erp TGM. Dynamic fMRI networks of human emotion. eLife. 2026 Aug 28;14:RP106070. doi:10.7554/eLife.106070.3.
  2. Escalante YY, Adams JN, Yassa MA, Janssen N. Age-related constraints on the spatial geometry of the brain. Nat Commun. 2025 Sep 29;16(1):8613. doi:10.1038/s41467-025-63628-3.
  3. Carnero Rosell A, Janssen N, Maselli A, Pereda E, Huertas-Company M, Kitaura FS. Scale-dependent brain age with cosmological higher-order statistics from structural magnetic resonance imaging. Neuroimage. 2025 Nov 1;321:121500. doi:10.1016/j.neuroimage.2025.121500.
  4. Kitaura FS, Kitaura EP, Janssen N, Maselli A, Pereda E, Carnero Rosell A. Higher-order sonification of the human brain. Sci Rep. 2025 Nov 27;15(1):42309. doi:10.1038/s41598-025-26438-7.
  5. Seoane S, van den Heuvel M, Acebes Á, Janssen N. The subcortical default mode network and Alzheimer's disease: a systematic review and meta-analysis. Brain Commun. 2024;6(2):fcae128. doi:10.1093/braincomms/fcae128.

Proyectos financiados

Título del proyecto: PID2021-127611NB-I00. Cómo el envejecimiento normal, el deterioro cognitivo leve y el estilo de vida afectan a los subcampos del hipocampo: un estudio de RMN de alta precisión
Investigador/a Principal (IP): Niels Janssen
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación / Agencia Estatal de Investigación
Duración: 2022-2026
Presupuesto: 65.000 €

Título del proyecto: Actualización del Equipo de Resonancia Magnética de 3.0T para Investigaciones Biomédicas
Investigador/a Principal (IP): José Luis González Mora
Co-Investigador Principal (Co-IP): Niels Janssen
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación
Duración: 2019-2022
Presupuesto: 966.019 €

Título del proyecto: PSI2017-84933-P. The hippocampal substructures in aging and pathology: a high-resolution MRI study
Investigador/a Principal (IP): Niels Janssen
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación
Duración: 2018-2022
Presupuesto: 96.800 €

Título del proyecto: PSI2017-91955-EXP. The dynamics of whole-brain fMRI activity: a new analytic technique
Investigador/a Principal (IP): Niels Janssen
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación, programa Explora
Duración: 2018-2020
Presupuesto: 36.000 €

Título del proyecto: Teaching the Virtual Brain
Investigador/a Principal (IP): Niels Janssen
Co-Investigador Principal (Co-IP): Guadalberto Hernández; Rafael Arnay del Arco
Entidad financiadora: Universidad de La Laguna
Duración: 2016-2017
Presupuesto: 750 €


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