GISCAN-IA — Grupo de Investigación en Salud Digital, Innovación e IA de Canarias
Líneas de investigación
Líneas de investigación del GISCAN-IA
1. Transformación digital del sistema sanitario público
Investigación orientada al análisis, diseño, evaluación e implantación de modelos de transformación digital que mejoren la accesibilidad, la continuidad asistencial, la eficiencia organizativa, la seguridad del paciente, la experiencia del paciente, la generación de valor y la capacidad de gestión del sistema sanitario público.
2. Gobernanza del dato, interoperabilidad y espacios de datos en salud
Investigación sobre modelos de gobernanza, calidad, normalización, interoperabilidad, reutilización segura y explotación avanzada de datos sanitarios, en coherencia con el Espacio Europeo de Datos de Salud y con las necesidades del sistema sanitario, la investigación y la ciudadanía.
3. Real World Data y Real World Evidence para la toma de decisiones
Investigación basada en datos de vida real para generar evidencia aplicable a la práctica clínica, la gestión sanitaria, la evaluación de tecnologías sanitarias, la planificación, la farmacoeconomía, la experiencia del paciente, el valor, los resultados en salud y la mejora de los procesos asistenciales.
4. Inteligencia artificial fiable, ética, sostenible, responsable y equitativa
Investigación sobre el desarrollo, validación, evaluación, implementación y monitorización de soluciones de inteligencia artificial en salud, garantizando seguridad, explicabilidad, transparencia, equidad, sostenibilidad, cumplimiento normativo y valor real para pacientes, profesionales y organizaciones.
5. Talento, competencias digitales y capacidades organizativas
Investigación sobre las competencias, perfiles profesionales, modelos formativos, liderazgo digital, cultura organizativa y capacidades necesarias para integrar de forma efectiva la inteligencia artificial, la gestión del dato y la innovación en el sistema sanitario público.
6. Innovación abierta, transferencia y colaboración con el ecosistema canario en transformación digital e IA.
Investigación para el desarrollo de la transformación digital y la IA sobre modelos de innovación abierta, colaboración público-privada, transferencia de conocimiento, compra pública innovadora, evaluación de soluciones tecnológicas y conexión entre el sistema sanitario público, universidades, centros de investigación, centros tecnológicos, startups, industria y el ecosistema canario de I+D+i
Responsable (s)
Conrado Domínguez Trujillo con puesto singularizado de la DG de Recursos Humanos desde el 2022. Cuenta con una amplia trayectoria en la gestión pública, sanitaria y universitaria en Canarias. Ha desempeñado cargos de alta responsabilidad como Director del Servicio Canario de Salud, Secretario General Técnico de la Consejería de Obras Públicas, Transportes y Vivienda del Gobierno de Canarias, Coordinador General del Ayuntamiento de Las Palmas de Gran Canaria y Gerente de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.
Es licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria y posee formación especializada en economía de la salud, dirección de empresas e inteligencia artificial aplicada. Entre sus titulaciones destacan el Máster en Economía de la Salud por la Universidad Pompeu Fabra, un MBA y formación de posgrado en inteligencia artificial empresarial y aplicada.
Su actividad profesional y académica se centra en la gestión sanitaria, la innovación y la transformación digital en el ámbito público. Ha coordinado proyectos de I+D+i relacionados con inteligencia artificial y sostenibilidad, participado en comités científicos nacionales y desarrollado actividad docente y divulgativa en universidades y congresos especializados sobre gestión sanitaria e innovación pública.